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Par
Thierry Lévy-Abégnoli


03/03/2004

Un système d'information construit autour d'un EAI

Petite structure comptant vingt-six personnes, Skandia France a architecturé tout son système d´information autour d´un moteur d´ EAI (Enterprise Application Integration). Celui-ci gère les échanges entre une dizaine d´applications disparates tout en permettant de voir celles-ci comme de simples boîtes noires.

"Plutôt que de plaquer un EAI sur un ensemble d´applications, nous avons construit progressivement notre système d´information sur un EAI", résume Bertrand d´Argentré (photo), directeur informatique de Skandia France. Une démarche facilitée par la jeunesse de cette filiale du groupe d´assurances-vies suédois, créée en 2002. Très autonome, son service informatique ne compte que deux personnes. "Nous avons décidé de bâtir notre infrastructure applicative à partir de composants qui sont tantôt des progiciels, tantôt des développements spécifiques internes ou réalisés par d´autres filiales", explique Bertrand d´Argentré.

Se côtoient ainsi une dizaine d´applications dont un extranet destiné aux apporteurs d´affaires, une application de gestion de la relation client (GRC), ainsi que des outils dédiés à la gestion des commissions, des assurances-vies et des informations relatives aux fonds. Windows, Unix ou encore J2EE, les technologies mises en oeuvre sont disparates. "Seul un EAI pouvait masquer cette variété et nous permettre de voir chaque application comme une boîte noire dont nous n´aurions à connaître que les interfaces", estime Bertrand d´Argentré.

Sunopsis et DataExchanger au coude à coude

Parmi les critères, le produit devait être simple à maîtriser et compatible avec toutes les technologies déployées, grâce à une palette complète de connecteurs et une capacité à se comporter à la fois en outil d´extraction de données de type ETL (Extraction transfert loading) et en véritable EAI. D´autre part, Bertrand d´Argentré préférait un acteur à taille humaine afin d´établir avec lui des relations privilégiées. Fin 2002, seuls Sunopsis (éditeur de l´EAI du même nom) et Cross DataBase Technology (DataExchanger) restent en lice.Ils seront départagés sur deux points. Sunopsis étant écrit en Java, il a été jugé plus apte à supporter des technologies récentes comme XML et les services Web, même si les échanges se feront initialement par fichiers plats et requêtes SQL. De plus, ce produit était mieux adapté à la transformation et l´agrégation de données issues de multiples sources. "DataExchanger est plus centré sur les technologies Microsoft et cible davantage la diffusion de données", estime Bertrand d´Argentré, tout en ajoutant que les deux finalistes étaient au coude à coude.

Un projet qui se concrétise en quelques mois


Sunopsis a été installé début 2003 sur un serveur Windows qui supportait déjà quelques applications métier, ainsi qu´un intranet et un serveur FTP. Cela a permis de limiter le coût du projet à celui de la licence. "Du fait que la plupart des traitements sont délégués aux systèmes de gestion de bases de données, il n´est pas nécessaire de dédier un serveur", explique Régis Portugal (photo), ingénieur étude et développement. Ce dernier s´est approprié le produit et a développé les premières interfaces de février à juin 2003. Ainsi, la gestion de la relation client et l´outil de gestion des contrats sont aujourd´hui synchronisés au fil de l´eau avec une fréquence de l´ordre de la minute. De même, le site Web de l´entreprise est alimenté à partir de différentes sources. Prochainement, les données de l´outil d´achats/ventes et du back-office seront mis en phase. Enfin, complète Régis Portugal, "le mode ETL de Sunopsis sera aussi exploité pour mettre à jour la base du data warehouse (ou entrepôt de données, ndlr)".
Les échanges avec l´extérieur sont aussi concernés. Deux fois par jour, Sunopsis récupère le flux financier d´un partenaire. Après avoir contrôlé la cohérence des données, il met à jour celles de l´outil de gestion de fonds. En sens inverse, des reporting personnalisés sont générés pour chaque partenaire (dans les formats Excel ou CSV) à partir du data warehouse.


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