Comment exploiter toutes les données disponibles dans votre entreprise pour en tirer des enseignements réellement utiles ? C'est là le rôle du datamining, technologie d'analyse statistique à base d'algorithmes complexes capable d'établir des corrélations entre les données. Mais attention ! Les outils décisionnels actuels peuvent donner l'illusion de la facilité, masquant les risques et les incohérences de certains croisements de données. Pour vous éviter de tomber dans ce piège, voici cinq ouvrages de référence à lire absolument avant de débuter tout projet.
1. Des données à la connaissance - Une introduction au data mining
Daniel T. Larose - Editions Eyrolles - 26 euros.
Mêlant théorie et exemples pratiques, cet ouvrage constitue une excellente base de départ pour se former aux concepts et aux techniques du datamining : classification et ré-ingénierie de données, exploration et prédiction, arbres de décision, réseaux de neurones et de Kohonen, logique et règles associatives, structures hiérarchiques par mots-clés, évaluation de profils de recherche et de modèles de données, etc.
2. Datamining - Gestion de la relation client - Personnalisation des sites Web
Réné Lefébure et Gilles Venturi - Editions Eyrolles - 41,90 euros.
Réalisé par deux directeurs de Soft Computing, SSII spécialisée dans le conseil et la mise en oeuvre de stratégies de gestion de la performance, la deuxième édition de cet ouvrage revient sur les concepts de base du datamining tout en faisant le point sur une trentaine de solutions du marché. Récompensé par le prix de l'Association Française d'Ingénierie des Systèmes d'Information (AFISI) en 1998, ce livre s'adresse en tout premier lieu aux décideurs et chefs de projet qui recherchent une solution pour optimiser l'efficacité de leur site web et/ou de leur relation client.
3. Data Mining pour le web
Mylène Bazsalicza et Patrick Naim - édition Eyrolles - 38,70 euros.
Destiné aux décideurs marketing et commerciaux ainsi qu'aux concepteurs en charge de l'optimisation de la stratégie web (personnalisation et amélioration de la relation client), cet ouvrage propose un tour d'horizon des démarches statistiques. Il référence également l'offre logicielle du marché, classifiée en fonction de critères fonctionnels (capacité à intégrer des données hors web, algorithmes implémentés, etc.), et facilite ainsi le choix d'une solution adaptée à des objectifs spécifiques.
4. Datamining et statistique décisionnelle - L'intelligence dans les bases de données
Stéphane Tuffery - Editions Technip - 45 euros.
Destiné aux chefs de projet, cet ouvrage se veut avant tout très pratique en proposant une définition des concepts de base ainsi qu'une étude comparative des offres des deux principaux leaders du marché : SAS et SPSS. Illustré de méthodologies, il insiste également sur les facteurs de réussite et les pièges à éviter dans un projet de datamining, sans oublier l'aspect juridique lié à l'exploitation de données à caractère personnel.
5. Probabilité, analyse des données et statistique
Gilbert Saporta - Editions Technip - 66 euros.
A travers cet ouvrage, Gilbert Saporta présente les connaissances utiles à la pratique de la statistique, et par voie de conséquence du datamining. Destiné à un public d'étudiants, de chercheurs ou encore de chefs de projets, ce manuel alerte les lecteurs sur les limites et les risques de la pensée statistique quand elle est pratiquée sans connaissance du domaine.
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