APPLICATIONS, SUR LE TERRAIN
Service-Public.fr industrialise le traitement de milliers d'e-mails entrants
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Le site Service-Public.fr génère un flux mensuel de plusieurs milliers d'e-mails entrants. Pour les traiter, la Documentation Française a déployé un outil spécialisé, consulté en mode web par 180 agents. Le témoignage de Bénédicte Roullier. |
Mis en oeuvre par
Un traitement collaboratif du flux de messages
Dans l'urgence, l'organisme se met en quête d'un outil permettant d'industrialiser le traitement de ce flux. A l'époque, l'offre était d'autant plus restreinte qu'il fallait absolument un produit fonctionnant en mode web. En effet, les agents susceptibles de répondre aux internautes étaient dispersés sur de nombreux sites tels que les CIRA (Centres interministériels de renseignements administratifs), les DUSA (Délégations aux usagers et aux simplifications administratives), le Journal Officiel et
De 2 500 à 6 200 messages traités par mois
En consultant Akio Mail center via un navigateur, tous les agents accèdent sensiblement au même flux de messages. En effet, en fonction de la page web à partir de laquelle l'internaute a écrit et du thème qu'il a précisé dans un formulaire, sa demande est aiguillée vers un pool de neuf boîtes aux lettres. Parmi les 180 agents, certains sont généralistes, d'autres sont spécialisés. Selon leurs compétences, ils possèdent des droits d'accès différents aux boîtes dont ils voient, ou non, apparaître le contenu. Chaque agent accédant à plusieurs boîtes et chaque boîte étant vue par plusieurs agents, Akio Mail Center constitue un environnement collaboratif. Un agent peut décider de prendre en charge tel ou tel message. Cela signifie y répondre, l'archiver, le détruire, l'aiguiller vers un autre agent ou encore l'envoyer vers l'un des trente experts externes ne travaillant pas sous Akio Mail Center. Dans ce cas, cet intervenant recevra un message dont l'habillage permettra de réinjecter la réponse dans le produit d'Akio. L'agent peut également consulter l'historique des messages échangés avec l'internaute.
Basé sur un moteur d'analyse statistique proposant des réponses types, la fonction d'aide à la réponse est utilisée avec parcimonie. "Elle se révèle utile au début mais avec l'expérience, la plupart des agents s'en passent, sauf pour des questions très pointues", constate Bénédicte Roullier. Une fois traités, les messages sont catégorisés, ce qui permet ensuite de sortir des statistiques. Ainsi, depuis le début de l'année, 2 500 à 6 200 messages par mois ont été traités et 89 % des réponses ont été délivrées en moins de trois jours. Il faut toutefois noter que le nombre de messages reçus dépend de la profondeur des liens permettant de les envoyer. Or,
0.29 %











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