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Sept entreprises sur dix n’ont pas confiance dans leurs données
Près de 90 % des entreprises reconnaissent que la fiabilité des données est critique. Mais moins de trois sur dix font confiance aux données du système d’information et à peine 20 % ont mis en place un plan d’actions correctives.
La qualité des données serait-elle le talon d'Achille des systèmes d'information ? C'est ce que laisse penser une récente étude* réalisée par le CXP et le cabinet Barc pour le compte de Dataflux, un spécialiste de la qualité des données. Selon cette étude, seulement 28 % des entreprises françaises font confiance aux données de leur système d'information. Quel que soit le pays, 90 % des responsables jugent cette situation "critique" lorsqu'il s'agit de monter un projet décisionnel. Et pour cause : la consolidation de données erronées amplifie leur faible qualité. Au point que pour les personnes interrogées, c'est la principale cause d'échec des projets.
L'absence d'un responsable de la qualité des données clairement identifié ou le partage mal effectué de cette responsabilité entre la DSI et les directions métier expliquent cette situation. Dans 17 % des cas, les données sont de la responsabilité de la DSI et dans 17 % des directions métier. Autrement dit, dans près de 7 entreprises sur 10, les personnes interrogées n'ont aucune idée de qui est responsable de la qualité des données ! 51 % des utilisateurs réalisent donc eux-mêmes des contrôles de cohérence, sans qu'aucune démarche globale ne soit entreprise.
Les données de mauvaise qualité concernent dans l'ordre : les clients (72 %), les produits ou services de l'entreprise (61 %), les données de gestion (46 %), les fournisseurs (25 %), les salariés (18 %).
Selon Dataflux, la piètre qualité de ces données a des conséquences importantes sur le développement et la rentabilité des entreprises avec pour conséquences : une augmentation des coûts de fonctionnement (61 %), une baisse du taux de satisfaction des clients (59 %), une baisse du chiffre d'affaires (42 %).
Peu d'entreprises lancent un chantier pour améliorer la qualité des données, car le retour sur investissement (ROI) est difficile à démontrer. Les rares qui le font sont essentiellement motivées par une meilleure efficacité opérationnelle (74 %) et une réduction des risques (62 %). La réduction des coûts n'arrive finalement qu'en troisième position. Les entreprises qui gèrent leurs données privilégient une approche méthodologique plutôt que le déploiement d'un logiciel. Elles ne sont que 20 % à utiliser ce type d'outil.
* "Qualité des Données : Organisation, Confiance et Initiatives", troisième trimestre 2010, étude menée auprès de 75 entreprises françaises dont le chiffre d'affaires dépasse 100 millions d'euros.
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