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Les DBA l'attendaient depuis plus d'un an : Oracle Database 11g R2 est enfin disponible pour les serveurs Linux 32 et 64 bits dans ses trois éditions habituelles : Standard Edition, Standard Edition One et Enterprise Edition. Les binaires Windows suivront plus tard. Trustant le marché des SGBD avec près de 49 % de part de marché (IDC), Oracle promet que cette deuxième « release » va diviser par deux la charge de travail des administrateurs grâce à des mécanismes d'auto-administration et par cinq le coût d'exploitation, notamment grâce à la fonctionnalité RAC One Node et l'allocation dynamique des disques.

Avec Real Application Clusters (RAC) et Active Data Guard, l'entreprise pouvait déjà déployer ses bases de données sur une grille composée de plusieurs serveurs dont les ressources sont présentées sous la forme de nœuds. Cette fonctionnalité permet à la fois de mieux répartir la charge, d'assurer une plus grande disponibilité et de diminuer le coût de fonctionnement de l'infrastructure physique (serveurs) en l'exploitant au maximum de son potentiel. En cas de problème technique ou de surcharge, la base de données s'exécute sur un autre nœud. Une démarche proche, dans l'esprit, de la virtualisation. Oracle a simplifié cette fonctionnalité en ajoutant RAC One Node, un mécanisme qui facilite la consolidation des bases de données les moins critiques sur la grille RAC.

Parmi les autres nouveautés, Oracle Database 11g R2 dispose d'un gestionnaire de stockage plus fin : Automatic Storage Management. ASM reconnaît désormais plus de systèmes de fichiers (file system) généralistes, ce qui diminue l'espace disque nécessaire pour stocker les données et permet d'utiliser des dispositifs de stockage moins coûteux. De nouveaux mécanismes de compression permettraient quant à eux de diviser le volume de données à stocker par un facteur allant de 4 à 12.

Autre atout côté performances, Oracle Database 11g R2 fonctionne désormais avec Oracle Database Machine et Exadata. Cette technologie fait appel à une architecture massivement parallèle pour augmenter le débit de données entre le serveur de base de données et le stockage. Selon l'éditeur, cela permettrait de diviser par dix les temps de requête sur un gros entrepôt de données.